從目前形勢看,各種農村污水治理項目的頻發(fā),也在“刷熱”農村污水治理。即使到了年末,相關(guān)的項目也仍在密集推進(jìn)中。項目與企業(yè)不斷形成合力,正在共同推進(jìn)農村環(huán)境提升?! 〈彐偽鬯卫硎峭七M(jìn)“美麗中國”建設和實(shí)施“鄉村振興”戰略的重要內容,也是實(shí)現農村現代化、生態(tài)環(huán)境現代化的必然要求?! ∷|(zhì)監測需要投入大量人力進(jìn)行水樣現場(chǎng)采集與實(shí)驗室化驗,運維人員不能及時(shí)、準確地獲得出水水質(zhì)不斷變化的動(dòng)態(tài)數據,造成運維管理的脫節。適用于農村生活污水處理終端的水質(zhì)在線(xiàn)監測儀在農村污水處理領(lǐng)域具有穩定性和可行性?! ∷|(zhì)在線(xiàn)監測儀是利用微電子技術(shù)、微處理器技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)建立起來(lái)的水處理過(guò)程中的監測設備。是污水處理設施配套的自控系統關(guān)鍵的一環(huán),與工業(yè)計算機和可編程控制器連接,成為污染預警、持續性監測和治理效果評定的重要手段?! ∫话阌捎嬎銠C控制及測量傳感器,數據采集顯示層,數據通信網(wǎng)絡(luò )層三方面聯(lián)結,在儀器與遠程通訊中以用戶(hù)界面的形式達到人機交互。其中控制與信號處理系統軟件實(shí)現對儀器硬件系統的精確控制,流路系統決定了流路切換與進(jìn)樣的順序和精度,水質(zhì)監測光譜信號處理系統則保證采取水樣的準確測定?! 鹘y的在線(xiàn)水質(zhì)監測儀器價(jià)格昂貴,運行成本也很高,需要專(zhuān)業(yè)工程師維護,完全不適合這種分散而且成本控制要求很高的農村污水治理設施。幾種針對農村生活污水的數字式在線(xiàn)水質(zhì)傳感器對農村生活污水監測的一體化集成儀器,實(shí)現了遠程...
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為了有效規避這些可能出現的問(wèn)題,在安裝雷達液位計時(shí),應注意的事項:1、安裝雷達物位計時(shí),應避開(kāi)進(jìn)料口、進(jìn)料簾和旋渦,因為介質(zhì)在注入時(shí)會(huì )產(chǎn)生幅度比被測液位反射的 有效回波大得多的虛假回波。同時(shí),旋渦引起的不規則液位會(huì )對微波信號產(chǎn)生散射,從而引起有效信號的衰減,所以應避開(kāi)它們;2、對于有攪拌器的容器,雷達物位計的安裝位置不要在攪拌器附近,因為攪拌時(shí)會(huì )產(chǎn)生不規則的旋渦,它會(huì )造成雷達信號的衰減。同時(shí)攪拌 器的葉片也會(huì )對微波信號造成虛假的回波,特別是被測物體的相對介電常數較小和低液位時(shí),攪拌器所造成的影響更為嚴重;3、當雷達物位計用于測量腐蝕性和易結晶的物體液位時(shí),為了防止介質(zhì)對傳感器的影響,制造廠(chǎng)一般都采用帶有聚四氟乙烯測量窗和分離法蘭式結構。這些部件的溫度不能太高,聚四氟乙烯的溫度為200℃。為了避免高溫對雷達天線(xiàn)的影響,也為了防止膜片上存在的結晶物影響儀表正常工作,要求法蘭端面和高液位之間至少有100—800mm的安全距離。雷達物位計出現精度問(wèn)題時(shí)如何解決: 首先,在使用導波雷達液位計的時(shí)候一定要注意測量范圍,超范圍工作不僅得不到準確的測量數據,還有可能對雷達液位計造成損傷。對測量的范圍要從光波觸碰到的罐底開(kāi)始計算,如果儲蓄罐比較特殊,底部呈現凹狀,這個(gè)時(shí)候物位低于計算點(diǎn),是無(wú)法進(jìn)行測量的?! ∑浯?,在對低介電常數介質(zhì)進(jìn)行測量的時(shí)候,如果它的物位低于液位測量值,而且罐底可見(jiàn),想要...
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液位測量行業(yè)當中,雷達物位計已經(jīng)成為廣大用戶(hù)首先考慮的儀表選型。這是因為雷達物位計相對于其他測量?jì)x器具有更廣泛的應用范圍,在安裝與使用中更具有優(yōu)勢,當然,任何產(chǎn)品都會(huì )有其自身的不足。其實(shí),雷達液位計還存在很多亟待改善的問(wèn)題,通過(guò)我們的 技術(shù)水平的逐步提高,正在逐步改善。那么,讓我們一起來(lái)看看通常雷達物位計會(huì )出現哪幾方面的誤差呢?一般情況下,雷達液位計產(chǎn)生誤差主要源于儀表安裝上的誤差,這種誤差會(huì )使得回波信號受到干擾,產(chǎn)生測量上的誤差。為此,專(zhuān)家提醒,在安裝的時(shí)候,一定考慮 到罐的高度以及波束角的大小,要給雷達物位計留出足夠大的安裝空間。除此之外,還會(huì )出現以下幾種常見(jiàn)的誤差:1:測量死區:雷達物位計在測量中輸出是4~20mA的電流,由于被測介質(zhì)本身和探頭的原因,在它測量中有兩個(gè)死區,分別為上死區和下死區。上死區 液面到上參考點(diǎn)之間能測到的最小距離,大約為0.1m~0.5m不等;下死區是在探頭的底部,隨著(zhù)儲罐內真實(shí)液位變化,測量結果沒(méi)有變化的一部分。2:被測介質(zhì)所造成的誤差:在測量界位時(shí),要求上面液體的介電常數必須比下面液面介電常數大10。如果兩種界面介電 常數相差不大的話(huà)就會(huì )變成波型。測量時(shí),由于液位和界位所用時(shí)間基本相同,會(huì )使產(chǎn)生返回的兩個(gè)信號重疊在一起,影響測量的結果。3:被測量的液體粘度過(guò)大:介質(zhì)有很高的粘性,這樣的液介質(zhì)很可能附著(zhù)在探頭上,影響信號的傳遞,使測量產(chǎn)生誤差...
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12月28日,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、財政部、人力資源社會(huì )保障部、市場(chǎng)監管總局、國務(wù)院國資委等8個(gè)部門(mén)正式印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規劃》(下稱(chēng)《規劃》)?! 兑巹潯诽岢?,到2025年,規模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現數字化網(wǎng)絡(luò )化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化;到2035年,規模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數字化網(wǎng)絡(luò )化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現智能化?! ≈悄苤圃焓腔谛乱淮畔⒓夹g(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節,具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學(xué)習等特征,旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進(jìn)生產(chǎn)方式?! ∽鳛樾乱惠喛萍几锩暮诵?,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,已成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容。2015年5月,國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向?! ‘斍?,大數據、云計算、人工智能與制造業(yè)的結合不僅為傳統生產(chǎn)要素賦能,突破傳統制造的束縛,同時(shí)也打破了勞動(dòng)力、資本、土地等有限供給對經(jīng)濟增長(cháng)的制約,為傳統制造業(yè)持續升級、轉型發(fā)展提供了基礎和可能?! ∧壳?,我國智能制造已經(jīng)由理念普及、試點(diǎn)示范進(jìn)入深入應用、全面推廣的新階段,成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強勁動(dòng)力。在此背景下,斥巨資打造智能工廠(chǎng)的儀器儀表企業(yè)也變得越來(lái)越多?! ?..
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精確的農作物種植結構信息對于評估和預測糧食產(chǎn)量及價(jià)格十分重要,精準農業(yè)和作物管理也需要高精度農作物種植結構信息。遙感技術(shù)已發(fā)展成為農作物種植結構信息提取的主要手段,高分遙感衛星進(jìn)入商業(yè)化運作為農作物分布精細制圖提供了機遇。然而,高分遙感影像上農作物光譜變異性大,傳統遙感分類(lèi)方法較難獲取高精度的農作物種植結構信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術(shù)方法?! ≈袊茖W(xué)院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統學(xué)科組研究人員,針對高分影像復雜農業(yè)區作物種植結構信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學(xué)習方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國際上發(fā)現并利用不同作物層次之間相關(guān)關(guān)系提高農作物遙感分類(lèi)精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類(lèi)結果納入統一的深度學(xué)習遙感分類(lèi)框架。LLC作為HLC分類(lèi)的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為L(cháng)LC分類(lèi)的條件概率,如此迭代策略構成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類(lèi)在迭代過(guò)程中協(xié)同進(jìn)化、彼此修正,實(shí)現了LLC和HLC分類(lèi)精度的共同提高?! ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發(fā)的IDL有效性進(jìn)行了驗證。研究表明,迭代深度學(xué)習IDL方法可同時(shí)提高LLC和HLC分類(lèi)精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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“綠水青山就是金山銀山”,當前我國經(jīng)濟發(fā)展正處在轉型階段,原先的以資源和環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展模式逐步被綠色健康的新型經(jīng)濟模式所取代。然而,在經(jīng)濟轉型的過(guò)程中突出呈現出一系列遺留問(wèn)題,如土壤污染,在管理、調查和修復上需要投入的精力還很多?! ⊥恋啬甜B萬(wàn)物,人類(lèi)活動(dòng)卻讓它成了各種污染物流向的“最后的垃圾桶”。今年5月,生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《2020中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》。從公報中了解到,土壤污染狀況詳查結果顯示,全國農用地土壤環(huán)境狀況總體穩定,影響農用地土壤環(huán)境質(zhì)量的主要污染物是重金屬,其中鎘為首要污染物?! ⊥寥酪矔?huì )“生病” 水污染和大氣污染是顯而易見(jiàn)的,因為污水和廢氣一旦排放出來(lái),很容易在變色的河水和變味的空氣中被人們所察覺(jué)。而土壤被污染的過(guò)程卻是“默不作聲”的:工農業(yè)生產(chǎn)、城市垃圾等含有的重金屬日復一日地滲入土壤,而水和大氣中的污染物也終會(huì )回歸土地,很難被肉眼發(fā)現?! ⊥寥赖摹半[疾”就這樣在不知不覺(jué)中累積,如同一個(gè)“生物定時(shí)炸彈”,往往直到一地出現土壤污染導致的中毒事件,人們才意識到這里的土壤“生病了”。而此時(shí),人類(lèi)已經(jīng)付出了慘痛的代價(jià)?! ?014年發(fā)布的《全國土壤污染狀況調查公報》顯示,全國土壤總超標率為16.1%。污染物中,以無(wú)機物污染(重金屬)為主,有機物污染(農藥、抗生素等)次之。不同類(lèi)型土壤中,耕地土壤超標率高達19.4%,涉及面廣、污染量大,危及農產(chǎn)品質(zhì)量安全、人居環(huán)...
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俗話(huà)說(shuō)“練出一身汗,小病不用看;冬天懶一懶,多喝藥一碗”,冬天鍛煉不但有利于在寒冷的環(huán)境中更好地調整身體的狀態(tài),提升身體的抗寒能力,還能促進(jìn)身體的新陳代謝,調節身體素質(zhì)的同時(shí),降低冬季疾病的患病風(fēng)險。也正因為這個(gè)原因,如今越來(lái)越多的人開(kāi)始注重冬季鍛煉,但與此同時(shí),或多或少的問(wèn)題卻也影響著(zhù)大眾冬季鍛煉的效果?! ∈紫缺闶翘鞖?,冬季空氣干燥,雨水天氣較少。尤其是南方地區,冬季基本以晴天為主,不少冬季鍛煉的群體會(huì )因為這個(gè)原因而忽視了對戶(hù)外的天氣情況進(jìn)行了解。事實(shí)上,鍛煉的效果與天氣狀況有著(zhù)密切的聯(lián)系。例如氣溫較低的時(shí)候就需要延長(cháng)熱身時(shí)間,來(lái)讓身體更好地進(jìn)入運動(dòng)的狀態(tài)。此外掌握天氣對于運動(dòng)前的準備工作以及運動(dòng)過(guò)程中的補給工作也有很大的意義?! ±缍具\動(dòng)的補水以及防曬工作。由于天氣整體寒冷,因此冬天運動(dòng)會(huì )給人一種不容易曬到太陽(yáng)并且不太容易出汗的感覺(jué),但是這種感覺(jué)并不代表身體不需要。盡管在冷天運動(dòng)身體不容易過(guò)熱,但是運動(dòng)的過(guò)程中,我們的身體一直在努力工作,加上干燥的天氣更容易當皮膚中的水分流失,因此冬季鍛煉同樣需要進(jìn)行適時(shí)且充足的補水。此外,紫外線(xiàn)的強弱與氣溫并非直接關(guān)系,即便是冬天,在晴朗無(wú)云的環(huán)境中,紫外線(xiàn)依舊不會(huì )有所衰弱,并且,由于低溫天容易起霜或者結冰,周?chē)h(huán)境還可能出現反射陽(yáng)光的情況,因此冬季戶(hù)外運動(dòng),防曬工作同樣重要?! 《岬椒罆窆ぷ?,防曬霜的品質(zhì)就需要可靠。目前市面上的防曬...
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