隨著(zhù)經(jīng)濟水平發(fā)展，人們觀(guān)念轉變，目前我國人口出生率已經(jīng)在逐步下滑，越來(lái)越多的年輕人選擇晚婚晚育。這也導致我國社會(huì )的老齡化程度進(jìn)一步提升?！ 罱鼑医y計局公布的各省人口抽樣調查數據，結合各地統計公報數據，梳理分析GDP四強省份的老齡化程度發(fā)現，當前四個(gè)經(jīng)濟大省，已有三個(gè)進(jìn)入到深度老齡化社會(huì )?！ ≡谏綎|、浙江、江蘇、廣東四個(gè)經(jīng)濟大省中，山東的老齡化程度最深，廣東則最為年輕。其中，山東65歲以上老齡人口占比最高，達到了15.84%，相當于山東65歲的老人共有1595萬(wàn)人，也是全國老齡人口總量最大的省份。廣東目前65歲老齡人口占比僅為8.57%， 我國老齡化嚴重，隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能傳感設備助力養老?！ ?，智慧養老監測系統是由傳感器和云平臺組成，用于獨居老人生活監測的系統，“AI外呼”“門(mén)磁感應器”“煙感報警器”“紅外監測器”“智能手環(huán)”等多種傳感器安裝在獨居老人的家中，一旦發(fā)現老人家里有異常情況，平臺會(huì )立馬收到報警，并通過(guò)算法分析異常原因推送給提前設定好的緊急聯(lián)系人及時(shí)上門(mén)查看?！ 〕酥?，平臺還可以連接繼電器控制老人家里的斷電開(kāi)關(guān)，一旦監測到用電量過(guò)多，系統會(huì )自動(dòng)斷電，從而減少獨居老人由于用電不當引發(fā)火災等事故的發(fā)生?！ ×硗?，用于幫助老年人的智能設備還有，電力云計算服務(wù)獨居老人模塊通過(guò)老人家中安裝的智能電表，不僅能研判獨居老人家中用電是否異常，反饋與正常情況的偏離率，...
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1-11月份，全國固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))499560億元，同比增長(cháng)2.6%，增速比1-10月份提高0.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，民間固定資產(chǎn)投資278088億元，增長(cháng)0.2%，1-10月份為下降0.7%。從環(huán)比速度看，11月份固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))增長(cháng)2.80%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)投資12259億元，同比增長(cháng)18.2%，增速比1-10月份提高0.9個(gè)百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)投資144081億元，下降0.7%，降幅收窄1.4個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)投資343220億元，增長(cháng)3.5%，增速提高0.5個(gè)百分點(diǎn)?！ 〉诙a(chǎn)業(yè)中，工業(yè)投資同比下降0.8%，降幅比1-10月份收窄1.4個(gè)百分點(diǎn)。其中，采礦業(yè)投資下降9.2%，降幅擴大0.8個(gè)百分點(diǎn)；制造業(yè)投資下降3.5%，降幅收窄1.8個(gè)百分點(diǎn)；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)投資增長(cháng)17.5%，增速回落0.7個(gè)百分點(diǎn)?！ 〉谌a(chǎn)業(yè)中，基礎設施投資(不含電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè))同比增長(cháng)1.0%，增速比1-10月份提高0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中，鐵路運輸業(yè)投資增長(cháng)2.0%，增速回落1.2個(gè)百分點(diǎn)；道路運輸業(yè)投資增長(cháng)2.2%，增速回落0.5個(gè)百分點(diǎn)；水利管理業(yè)投資增長(cháng)3.1%，增速提高0.4個(gè)百分點(diǎn)；公共設施管理業(yè)投資下降1.8%，降幅收窄0.7個(gè)百分點(diǎn)?！ 》值貐^看，東部地區投資同比增長(cháng)3.5%，增速比1-10月份提高0.5個(gè)百分點(diǎn)；中部地區投資下降0.7%，...
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12月15日，國家統計局投資司首席統計師丁勇解讀了2020年1—11月份投資數據。隨著(zhù)統籌疫情防控和經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展成效持續顯現，投資延續穩定恢復態(tài)勢，增速進(jìn)一步回升，結構繼續優(yōu)化。1—11月份，固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))同比增長(cháng)2.6%，增速比1—10月份加快0.8個(gè)百分點(diǎn)。1—11月份固定資產(chǎn)投資呈現以下特點(diǎn)：一、三大領(lǐng)域投資繼續改善，基礎設施投資增長(cháng)加快 基礎設施投資增長(cháng)加快。1—11月份，基礎設施投資同比增長(cháng)1.0%，增速比1—10月份加快0.3個(gè)百分點(diǎn)。其中，信息傳輸業(yè)投資增長(cháng)19.0%，生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)投資增長(cháng)8.5%，水利管理業(yè)投資增長(cháng)3.1%，鐵路運輸業(yè)投資和道路運輸業(yè)投資分別增長(cháng)2.0%和2.2%，公共設施管理業(yè)投資降幅收窄0.7個(gè)百分點(diǎn)。 制造業(yè)投資降幅進(jìn)一步收窄。1—11月份，制造業(yè)投資同比下降3.5%，降幅比1—10月份收窄1.8個(gè)百分點(diǎn)。原材料制造業(yè)投資增長(cháng)0.1%，而1—10月份為下降1.8%，其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)投資增長(cháng)25.4%，石油加工、煉焦及其他燃料加工業(yè)投資增長(cháng)6.1%。裝備制造業(yè)投資降幅收窄1.6個(gè)百分點(diǎn)，消費品制造業(yè)投資降幅收窄2.0個(gè)百分點(diǎn)。 房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資平穩增長(cháng)。1—11月份，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資同比增長(cháng)6.8%，增速比1—10月份加快0.5個(gè)百分點(diǎn)，其中，住宅投資增長(cháng)7.4%，增速加快0....
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![2020年11月份規模以上工業(yè)增加值增長(cháng)7.0%]( "2020年11月份規模以上工業(yè)增加值增長(cháng)7.0%")
11月份，規模以上工業(yè)增加值同比實(shí)際增長(cháng)7.0%(以下增加值增速均為扣除價(jià)格因素的實(shí)際增長(cháng)率)，增速較10月份加快0.1個(gè)百分點(diǎn)。從環(huán)比看，11月份，規模以上工業(yè)增加值比上月增長(cháng)1.03%。1—11月份，規模以上工業(yè)增加值同比增長(cháng)2.3%。 分三大門(mén)類(lèi)看，11月份，采礦業(yè)增加值同比增長(cháng)2.0%，增速較10月份放緩1.5個(gè)百分點(diǎn)；制造業(yè)增長(cháng)7.7%，加快0.2個(gè)百分點(diǎn)；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)增長(cháng)5.4%，加快1.4個(gè)百分點(diǎn)?！ 》纸?jīng)濟類(lèi)型看，11月份，國有控股企業(yè)增加值同比增長(cháng)5.9%；股份制企業(yè)增長(cháng)6.8%，外商及港澳臺商投資企業(yè)增長(cháng)8.3%；私營(yíng)企業(yè)增長(cháng)6.8%?！ 》中袠I(yè)看，11月份，41個(gè)大類(lèi)行業(yè)中有34個(gè)行業(yè)增加值保持同比增長(cháng)。農副食品加工業(yè)增長(cháng)2.9%，紡織業(yè)增長(cháng)6.5%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長(cháng)9.2%，非金屬礦物制品業(yè)增長(cháng)7.7%，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長(cháng)9.6%，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長(cháng)4.0%，通用設備制造業(yè)增長(cháng)10.2%，專(zhuān)用設備制造業(yè)增長(cháng)10.5%，汽車(chē)制造業(yè)增長(cháng)11.1%，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)增長(cháng)2.6%，電氣機械和器材制造業(yè)增長(cháng)18.0%，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)增長(cháng)9.3%，電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)增長(cháng)5.1%?！ 》值貐^看，11月份，東部地區增加值同比增長(cháng)8.8%，中...
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![“5G＋環(huán)?！憋L(fēng)潮迭起]( "“5G＋環(huán)?！憋L(fēng)潮迭起")
隨著(zhù)5G網(wǎng)絡(luò )建設不斷加快，其對于社會(huì )發(fā)展與產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的影響力與日俱增。未來(lái)，全球各行業(yè)各領(lǐng)域的智能化、網(wǎng)絡(luò )化、數字化趨勢將日益凸顯，而5G將發(fā)揮關(guān)鍵作用。對于環(huán)保產(chǎn)業(yè)而言，在5G商用不斷推進(jìn)的背景下，正是推動(dòng)智慧環(huán)保落地的大好時(shí)機?！ ∧壳?，5G技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域體現出自身巨大優(yōu)勢。一方面，通過(guò)5G技術(shù)賦能，智能設備的連接與運行更加高效，相應降低了能源損耗；另一方面，5G技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的直接應用為傳統環(huán)保監測、作業(yè)等多個(gè)環(huán)節帶來(lái)了改變契機，愈發(fā)受到環(huán)保企業(yè)和監管部門(mén)的認可?！ 〗鼉赡陙?lái)，特別是2020年，國內各地在推動(dòng)5G技術(shù)與環(huán)保領(lǐng)域融合應用方面進(jìn)行了大量工作，取得了不少新的進(jìn)展。下面，智能制造網(wǎng)小編帶您一起回顧部分省市“5G+環(huán)?！本唧w案例： 四川 為了加強5G在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域的應用，支撐打好污染防治攻堅戰，四川省生態(tài)環(huán)境廳與中國移動(dòng)、華為、?？?、之維安等科技公司聯(lián)合開(kāi)展5G技術(shù)應用于智能環(huán)境監管的試點(diǎn)試驗工作。四川省環(huán)境信息中心有關(guān)負責人表示，5G技術(shù)在環(huán)境應急、環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)建設等領(lǐng)域有廣闊的應用空間?！ 私?，下一步，四川省生態(tài)環(huán)境廳將深入開(kāi)展5G、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)在環(huán)境應急、污染源監控和自然生態(tài)保護等方面的實(shí)踐應用，探索智能監管新模式，切實(shí)提高監管效率，加快推進(jìn)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域治理體系和治理能力現代化?！ ≈档靡惶岬氖?，從2019年10月開(kāi)始，成都市溫江區就...
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超聲波液位計是通過(guò)換能器（探頭）發(fā)出高頻超聲波脈沖，無(wú)接觸測量液位的一種物位測量?jì)x表。廣泛應用于各種敞開(kāi)式槽池中，用于連續性液位測量。那么，超聲波液位計有哪些優(yōu)缺點(diǎn)呢？特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)：主要體現在以下幾個(gè)方面： 1、結構簡(jiǎn)單、讀數方便、非常便于安裝和維護?！ ?、安全清潔，儀表使用壽命長(cháng)、測量穩定可靠、精度高?！ ?、采用非接觸式測量，不易受液體的粘度、密度等影響?！ ‘斎?，所謂尺短寸長(cháng)。超聲波液位計也有自身的局限性和無(wú)法克服的缺陷，具體說(shuō)來(lái)，主要表現在： 1、超聲波液位計測量存在盲區。盲區就是儀表無(wú)法測量的區域。在超聲波脈沖傳輸過(guò)程中，超聲換能器附近的小面積區域通常不能接收到聲波。就收不到聲波的盲區，其大小與超聲波的測量距離有關(guān)。一般來(lái)講，測量距離小，盲區就??；測量距離大，則盲區就大； 2、超聲波液位計測量易受溫度影響。在實(shí)際測量中，溫度的變化會(huì )導致聲音速度的變化，進(jìn)而導致測量出現誤差； 3、聲波下面不宜有障礙物。由于超聲波液位計是利用聲波反射原理實(shí)現液位測量的，如果有障礙物會(huì )影響超聲波發(fā)射，造成信號丟失，影響測量效果； 4、超聲波液位計不宜用來(lái)測量壓力容器。由于壓力主要影響的是探頭，且壓力和溫度之間也有一定的關(guān)系，壓力的變化會(huì )影響到溫度的變化，進(jìn)而影響聲速的變化，使測量的精度受到影響； 5、超聲波液位計不能在有水霧、易產(chǎn)生大量泡沫性的介質(zhì)、易揮發(fā)性介質(zhì)的場(chǎng)合使用。因為這種...
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近年來(lái)，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)的逐步成熟以及各種技術(shù)、部件發(fā)展的不斷完善，無(wú)人機產(chǎn)品體系愈發(fā)豐富，應用范圍也越來(lái)越寬廣和深化。作為眾多應用之一，無(wú)人機在巡檢領(lǐng)域的落地由于價(jià)值重大、意義非凡，當前深受人們的青睞?！ o(wú)人機+機器人代替人工進(jìn)行巡檢，不僅能擺脫生產(chǎn)作業(yè)對人力的依賴(lài)，減少用工支出和成本，同時(shí)還能提升巡檢作業(yè)的效率和準確性，保障作業(yè)的安全?；诖?，現階段以電力、管道、廠(chǎng)區、農林等為主的場(chǎng)景都在加大對巡檢無(wú)人機的應用?！ ?，智慧水利是重要的民生工程，也是“智慧城市”的重要組成部分，貫穿于水資源配置、水環(huán)境保護和水管理服務(wù)等體系，其核心是更全面的互聯(lián)互通，以及更深入的智能化?！ ∷娬镜慕Y構安全巡檢是保障水利樞紐安全運行的重要措施，包括大壩壩體表面和水下結構物的巡檢。傳統的水電站人工巡檢方式需要進(jìn)行抽水、淤泥處理等復雜工作，受氣象、環(huán)境影響大，不僅效率低，風(fēng)險高，且成本高昂?！ ≡谌斯ぶ悄?、5G、嵌入式計算機技術(shù)等發(fā)展起來(lái)后，“無(wú)人機+機器人”相結合的新一代智慧巡檢方式開(kāi)始得到廣泛應用，并成為助力水電站智慧化、智能化發(fā)展的重要“武器”?！ ×硗?，在新一代智慧水電站建設中，利用無(wú)人機、機器人融合人工智能、5G、大數據等先進(jìn)技術(shù)，以智能工控硬件為基礎支撐，可以在不排水的條件下代替人工作業(yè)實(shí)現壩面/水下安全結構自主巡檢，完成超高清圖像等現場(chǎng)數據實(shí)時(shí)回傳、圖像監測、AI數據深度分析、水電站...
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