國內大數據和云計算技術(shù)研發(fā)占比高
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術(shù)層和應用層。其中，基礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，主要包括AI芯片等硬件設施和云計算等服務(wù)平臺的基礎設施和數據資源，為人工智能提供數據服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類(lèi)與智能相關(guān)的特性出發(fā)構建的；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎應用技術(shù)，針對特定應用場(chǎng)景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
中國新一代人工智能發(fā)展戰略研究院數據顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數據和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學(xué)習與推薦、服務(wù)機器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。
2020年，大數據和云計算是382家基礎技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%?？梢?jiàn)，大數據和云計算是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)。
國家推進(jìn)云計算和大數據標準體系建設
目前，人工智能已經(jīng)成為各國發(fā)展的重點(diǎn)。為了促進(jìn)我國人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標準化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標準體系建設指南》頒布，明確了人工智能標準化頂層設計，研究了標準體系建設和標準制定的一般規律。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應用、安全/倫理八部分組成。
其中，支撐技術(shù)和產(chǎn)品標準建設主要包括大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數據存儲傳輸設備等。
對于重要的云計算和大數據，國家給出了標準體系的重點(diǎn)建設方向。其中，云計算標準側重于人工智能異構計算資源的匯集、調度和管理等標準的制定；大數據標準重點(diǎn)關(guān)注人工智能算法和應用的數據服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、數據管理能力成熟度評估、數據開(kāi)放共享需求、開(kāi)放度評估和敏感行業(yè)數據治理。