最近兩天,關(guān)于擴大內需戰略規劃綱要的新聞刷屏了。2022年12月14日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《擴大內需戰略規劃綱要(2022——2035年)》(下稱(chēng)“規劃綱要”),要求各地區各部門(mén)結合實(shí)際認真貫徹落實(shí)。
對于這份文件的解讀,大部分環(huán)保同行都關(guān)注到了第四章“優(yōu)化投資結構,拓展投資空間”的部分,其中要求:
加大生態(tài)環(huán)保設施建設力度。全面提升生態(tài)環(huán)境基礎設施水平,構建集污水、垃圾、固廢、危廢、醫廢處理處置設施和監測監管能力于一體的環(huán)境基礎設施體系,形成由城市向建制鎮和鄉村延伸覆蓋的環(huán)境基礎設施網(wǎng)絡(luò )。實(shí)施重要生態(tài)系統保護和修復重大工程。推動(dòng)建立生態(tài)保護補償制度。全面推進(jìn)資源高效利用,建設促進(jìn)提高清潔能源利用水平、降低二氧化碳排放的生態(tài)環(huán)保設施。
應該說(shuō),生態(tài)環(huán)保的內容能被納入到擴大內需戰略規劃綱要,本身就對環(huán)保產(chǎn)業(yè)是一個(gè)利好,釋放出積極性的信號意義。但是,如果仔細閱讀文件可以發(fā)現,這些提法其實(shí)并沒(méi)有什么新意,大部分都是以前曾經(jīng)多次強調過(guò)的內容,有點(diǎn)老生常談的意味。不過(guò),“環(huán)保圈”也注意到,文件在其他地方還是有一些新鮮的提法,例如“推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保、水利、應急、公共服務(wù)等深度融合”。

這意味著(zhù),未來(lái),5G、人工智能、大數據等技術(shù)將與生態(tài)環(huán)保深度融合,數字化、智能化將成為環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。
1 “推動(dòng)5G技術(shù)等與生態(tài)環(huán)保深度融合”
規劃綱要關(guān)于數字化、智能化的要求,出現在第四章第十四節“系統布局新型基礎設施”。
文件要求:全面發(fā)展融合基礎設施。推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保、水利、應急、公共服務(wù)等深度融合,助力相關(guān)行業(yè)治理能力提升。支持利用5G技術(shù)對有線(xiàn)電視網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行改造升級。積極穩妥發(fā)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)。
這透露出一個(gè)信號:未來(lái),推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與生態(tài)環(huán)保深度融合,將成為一個(gè)方向。
通過(guò)對齊戰略需求、識別企業(yè)核心業(yè)務(wù)能力,共同規劃未來(lái)數字化轉型的應用架構藍圖與實(shí)施路徑。2020年下半年,北控水務(wù)管理數字化規劃項目組組織開(kāi)展了三期業(yè)務(wù)能力共創(chuàng )研討會(huì ),聚焦公司戰略方向與業(yè)務(wù)現狀、資管平臺業(yè)務(wù)能力構建,集團高管團隊、各中心及大區管理團隊、業(yè)務(wù)條線(xiàn)骨干、共同探討未來(lái)業(yè)務(wù)能力架構。
北控水務(wù)認為,“數字化轉型”是一個(gè)系統工程,要有能夠充分結合企業(yè)自身特點(diǎn)的頂層設計,為企業(yè)指明前進(jìn)方向,確定目標,涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、組織構架、管理手段等多個(gè)層面,不可能一蹴而就。
2 “數字化將是未來(lái)五年環(huán)保企業(yè)的核心競爭力”
開(kāi)展數字化轉型,對于環(huán)保企業(yè)來(lái)講有幾方面的好處。
1、挖掘數據資產(chǎn)
在北控水務(wù)看來(lái),數字化轉型、構建平臺型企業(yè)是基于戰略迭代升級的必然要求,是輕資產(chǎn)轉型的必由路徑,也是未來(lái)環(huán)境產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大方向。借助數字化轉型,可以充分挖掘企業(yè)的數據資產(chǎn)價(jià)值,從企業(yè)自身需求和痛點(diǎn)出發(fā),量體裁衣,從而發(fā)現新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn),助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新升級,進(jìn)而衍生出全新的數字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,使數字化持續為企業(yè)賦能,實(shí)現良性循環(huán)。
對于北控來(lái)說(shuō),數字化對內可以提升運營(yíng)效率、對外則可以提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。數字化轉型將為北控水務(wù)實(shí)現管理萬(wàn)億資產(chǎn)的戰略目標賦能,以期為行業(yè)企業(yè)數字化進(jìn)程帶來(lái)更多示范意義。
2、提高管理效率
企業(yè)數字化轉型的好處首先就是提高效率。通過(guò)數字化的工具,能夠把企業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)做到模塊化、標準化,讓交付變得更加容易,讓執行過(guò)程更加安全可靠。同時(shí),通過(guò)數據的挖掘,再結合企業(yè)的管理、財務(wù),并向前延伸,還可以?xún)?yōu)化前端的設計環(huán)節,把三維設計做得更精準,讓供應鏈更清楚,預算更精確,讓過(guò)程管理變得可視化、數字化。
3、滿(mǎn)足客戶(hù)需求
眾所周知,環(huán)保產(chǎn)業(yè)是為管理者,尤其是政府提供服務(wù)的,而政府作為客戶(hù),對信息化、數字化也提出了越來(lái)越高的要求。例如,在智慧環(huán)境、智慧城市管理等方面,政府客戶(hù)都已經(jīng)提出了很多的數字化訴求。這些訴求,也對環(huán)保企業(yè)提高了新的要求,因此環(huán)保企業(yè)的數字化轉型已是勢在必行。
4、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展
環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天,企業(yè)之間已經(jīng)不再是單純的競爭關(guān)系了,未來(lái)更需要從合作的角度來(lái)尋求發(fā)展,需要一些有情懷、有理念,能夠共同承擔社會(huì )責任的企業(yè)來(lái)合作,這就需要借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工具,打通不同企業(yè)的平臺,實(shí)現產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展??傊?,維爾利董事長(cháng)李月中表示,數字化將是未來(lái)五年環(huán)保企業(yè)的核心競爭力所在。
3 環(huán)保產(chǎn)業(yè)數字化還存在哪些挑戰?
在環(huán)保產(chǎn)業(yè),智慧水務(wù)是數字化應用最早的領(lǐng)域之一。不過(guò),目前智慧水務(wù)的推進(jìn)仍然較為遲緩,遇到一些阻力?!碍h(huán)保圈”此前也曾經(jīng)總結過(guò)智慧水務(wù)的4大關(guān)鍵挑戰——不夠硬、不夠深、不夠廣和不夠準。
首先,不夠硬
目前水務(wù)企業(yè)的智慧化升級多集中在數據化平臺這類(lèi)“軟”智慧上,在需要與智能硬件結合的“智能化應用”層面,水務(wù)企業(yè)涉及較少,所以目前智慧水務(wù)的現狀就是普遍“偏軟”而“不夠硬”。之所以如此,一是因為數據可視化,打通數據孤島本身就是實(shí)現整體智慧水務(wù)提升的前提,所以大家都在做;二是因為軟件公司都能提供整體解決方案,因此信息化升級的難度相對較??;第三則是由于這種信息化改造視覺(jué)沖擊明顯,項目成就感與可展示性也比較強。
但是,水鏈中幾乎每個(gè)環(huán)節都需要與硬件設施結合,沒(méi)有“智能化應用”的支撐,數據化平臺就無(wú)法與具體場(chǎng)景深入結合,控制平臺與實(shí)際業(yè)務(wù)就容易變成上下兩張皮。而要實(shí)現“智能化應用”,就必須有大量智能硬件的支持,因此“硬智慧”是智慧水務(wù)繼續發(fā)展的基礎。
其次,不夠深
目前,水務(wù)企業(yè)普遍反饋的一個(gè)問(wèn)題就是——專(zhuān)業(yè)軟件公司對水業(yè)務(wù)理解不夠,因為對業(yè)務(wù)吃得不透,軟件公司容易簡(jiǎn)單平移互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的中臺思路,這樣后期就會(huì )出平臺與業(yè)務(wù)脫節或者不匹配的問(wèn)題,導致設計出的信息化平臺無(wú)法有效幫助自己管控業(yè)務(wù)。因此,水務(wù)企業(yè)對數據化的認知需要進(jìn)一步提升,而軟件公司也需要投入更多時(shí)間和耐心,更加深刻地理解具體業(yè)務(wù),只有這樣的雙向奔赴,才能解決理解“不夠深”這個(gè)關(guān)鍵挑戰。
第三,不夠廣
在“智能化應用”層面,目前水務(wù)企業(yè)的發(fā)力集中在供排水領(lǐng)域,而對于比如“智慧加藥”、“智慧曝氣”、“水質(zhì)預測”等水處理環(huán)節涉及較少,也就是智慧水務(wù)應用領(lǐng)域還比較窄,“不夠廣”。
“不夠廣”與“不夠硬”既有重合也有區別,“不夠硬”主要是因為智能硬件的缺乏,而“不夠廣”除了因為智能硬件的限制之外,也是由于需要將AI技術(shù)與水處理專(zhuān)業(yè)知識相結合,這樣的結合,有很高的技術(shù)難度。雖然很難,但是如果想要持續提升智慧水務(wù)的水平,就必須直面“不夠廣”的挑戰。
最后,不夠準
“數據準確性”是非常重要的,基于錯誤數據,永遠得不出正確的結論,所以只有“數據準確”,才能讓基于數據做判斷的系統,給出正確的決策,因此“數據準確”是“智慧水務(wù)”的基礎。
造成數據不準的原因大體有兩個(gè):一是基層技術(shù)人員對數據不重視,在采集與上傳時(shí)敷衍馬虎,導致數據失真;二是受限于底層硬件的性能。
對于第一種原因造成的數據“不夠準”,需要通過(guò)提升管理,提升整個(gè)企業(yè)對數據化的認知來(lái)解決;對于第二種,則只能通過(guò)技術(shù)更新,從硬件本身進(jìn)行提升。
其實(shí),智慧水務(wù)遇到的這4大挑戰,也是整個(gè)環(huán)保產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)數字化進(jìn)程中普遍面臨的問(wèn)題,值得所有環(huán)保企業(yè)借鑒。再好的數字化技術(shù),也必須要與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的實(shí)際真正結合起來(lái),才能切實(shí)發(fā)揮作用。我們不能為了數字化而數字化,剛脫離管理落伍的窠臼,就又掉進(jìn)“偽數字化”的坑里。就像規劃綱要里說(shuō)的,只有5G、人工智能、大數據等技術(shù)與生態(tài)環(huán)保的“深度融合”,才是我們的目標。