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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠(chǎng)中的應用∵火力發(fā)電廠(chǎng)原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說(shuō)明我國是個(gè)產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠(chǎng)發(fā)電過(guò)程中是由煤燃燒水冷壁帶動(dòng)汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠(chǎng)中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著(zhù)發(fā)電的穩定性,保證火力電廠(chǎng)的穩定運行。為了提高電廠(chǎng)的發(fā)電效率,以及穩定的自動(dòng)化運行水平,在生產(chǎn)過(guò)程中,煤/灰在輸送過(guò)程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過(guò)加熱流轉過(guò)程中產(chǎn)生的凝結現象。給測量帶來(lái)了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場(chǎng)的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據現場(chǎng)介質(zhì)的介電常數系統自動(dòng)調節??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結雷達天線(xiàn)的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠(chǎng)物液位傳感器時(shí),需要考慮以下幾個(gè)因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場(chǎng)景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠(chǎng)中的料位測量煤、灰在輸送過(guò)程中料面形狀為不規則性,在進(jìn)料卸料過(guò)程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 06 - 26
1、產(chǎn)品概述RBRD17傳感器是26G高頻雷達式物位測量?jì)x表,測量最大距離可達20米。天線(xiàn)被進(jìn)一步優(yōu)化處理,新型快速的微處理器可以進(jìn)行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于反應釜、固體料倉等一些復雜的測量條件。2、原理雷達物位天線(xiàn)發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線(xiàn)向下傳輸。微波接觸到被測介質(zhì)表面后被反射回來(lái)再次被天線(xiàn)系統接收,將信號傳輸給電子線(xiàn)路部分自動(dòng)轉換成物位信號(因為微波傳播速度極快,電磁波到達目標并經(jīng)反射返回接收器這一來(lái)回所用的時(shí)間幾乎是瞬間的)。3、特點(diǎn)●天線(xiàn)尺寸小,便于安裝;非接觸雷達,無(wú)磨損,無(wú)污染?!駧缀醪皇芨g、泡沫影響;幾乎不受大氣中水蒸氣、溫度和壓力變化影響?!駠乐胤蹓m環(huán)境對高頻雷達物位計工作影響不大●波長(cháng)更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射?!癫ㄊ切?,能量集中,增強了回波能力的同時(shí)又有利于避開(kāi)干擾物?!駵y量盲區更小,對于小罐測量也會(huì )取得良好的效果?!窀咝旁氡?,即使在波動(dòng)的情況下也能獲得更優(yōu)的性能?!窀哳l率,是測量固體和低介電常數介質(zhì)的最佳選擇。北京精誠瑞博儀表有限公司價(jià)格合理 質(zhì)量過(guò)硬 服務(wù)一流專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)各種物位儀表咨詢(xún)電話(huà):400-6616-819
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2019 - 11 - 07
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從擴大內需戰略規劃綱要,看環(huán)保產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向

發(fā)布日期: 2022-12-27
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最近兩天,關(guān)于擴大內需戰略規劃綱要的新聞刷屏了。2022年12月14日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《擴大內需戰略規劃綱要(2022——2035年)》(下稱(chēng)“規劃綱要”),要求各地區各部門(mén)結合實(shí)際認真貫徹落實(shí)。


對于這份文件的解讀,大部分環(huán)保同行都關(guān)注到了第四章“優(yōu)化投資結構,拓展投資空間”的部分,其中要求:


加大生態(tài)環(huán)保設施建設力度。全面提升生態(tài)環(huán)境基礎設施水平,構建集污水、垃圾、固廢、危廢、醫廢處理處置設施和監測監管能力于一體的環(huán)境基礎設施體系,形成由城市向建制鎮和鄉村延伸覆蓋的環(huán)境基礎設施網(wǎng)絡(luò )。實(shí)施重要生態(tài)系統保護和修復重大工程。推動(dòng)建立生態(tài)保護補償制度。全面推進(jìn)資源高效利用,建設促進(jìn)提高清潔能源利用水平、降低二氧化碳排放的生態(tài)環(huán)保設施。


應該說(shuō),生態(tài)環(huán)保的內容能被納入到擴大內需戰略規劃綱要,本身就對環(huán)保產(chǎn)業(yè)是一個(gè)利好,釋放出積極性的信號意義。但是,如果仔細閱讀文件可以發(fā)現,這些提法其實(shí)并沒(méi)有什么新意,大部分都是以前曾經(jīng)多次強調過(guò)的內容,有點(diǎn)老生常談的意味。不過(guò),“環(huán)保圈”也注意到,文件在其他地方還是有一些新鮮的提法,例如“推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保、水利、應急、公共服務(wù)等深度融合”。

從擴大內需戰略規劃綱要,看環(huán)保產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向

這意味著(zhù),未來(lái),5G、人工智能、大數據等技術(shù)將與生態(tài)環(huán)保深度融合,數字化、智能化將成為環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。


1 “推動(dòng)5G技術(shù)等與生態(tài)環(huán)保深度融合”


規劃綱要關(guān)于數字化、智能化的要求,出現在第四章第十四節“系統布局新型基礎設施”。


文件要求:全面發(fā)展融合基礎設施。推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保、水利、應急、公共服務(wù)等深度融合,助力相關(guān)行業(yè)治理能力提升。支持利用5G技術(shù)對有線(xiàn)電視網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行改造升級。積極穩妥發(fā)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)。


這透露出一個(gè)信號:未來(lái),推動(dòng)5G、人工智能、大數據等技術(shù)與生態(tài)環(huán)保深度融合,將成為一個(gè)方向。


通過(guò)對齊戰略需求、識別企業(yè)核心業(yè)務(wù)能力,共同規劃未來(lái)數字化轉型的應用架構藍圖與實(shí)施路徑。2020年下半年,北控水務(wù)管理數字化規劃項目組組織開(kāi)展了三期業(yè)務(wù)能力共創(chuàng )研討會(huì ),聚焦公司戰略方向與業(yè)務(wù)現狀、資管平臺業(yè)務(wù)能力構建,集團高管團隊、各中心及大區管理團隊、業(yè)務(wù)條線(xiàn)骨干、共同探討未來(lái)業(yè)務(wù)能力架構。


北控水務(wù)認為,“數字化轉型”是一個(gè)系統工程,要有能夠充分結合企業(yè)自身特點(diǎn)的頂層設計,為企業(yè)指明前進(jìn)方向,確定目標,涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、組織構架、管理手段等多個(gè)層面,不可能一蹴而就。


2 “數字化將是未來(lái)五年環(huán)保企業(yè)的核心競爭力”


開(kāi)展數字化轉型,對于環(huán)保企業(yè)來(lái)講有幾方面的好處。


1、挖掘數據資產(chǎn)


在北控水務(wù)看來(lái),數字化轉型、構建平臺型企業(yè)是基于戰略迭代升級的必然要求,是輕資產(chǎn)轉型的必由路徑,也是未來(lái)環(huán)境產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大方向。借助數字化轉型,可以充分挖掘企業(yè)的數據資產(chǎn)價(jià)值,從企業(yè)自身需求和痛點(diǎn)出發(fā),量體裁衣,從而發(fā)現新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn),助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新升級,進(jìn)而衍生出全新的數字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,使數字化持續為企業(yè)賦能,實(shí)現良性循環(huán)。


對于北控來(lái)說(shuō),數字化對內可以提升運營(yíng)效率、對外則可以提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。數字化轉型將為北控水務(wù)實(shí)現管理萬(wàn)億資產(chǎn)的戰略目標賦能,以期為行業(yè)企業(yè)數字化進(jìn)程帶來(lái)更多示范意義。


2、提高管理效率


企業(yè)數字化轉型的好處首先就是提高效率。通過(guò)數字化的工具,能夠把企業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)做到模塊化、標準化,讓交付變得更加容易,讓執行過(guò)程更加安全可靠。同時(shí),通過(guò)數據的挖掘,再結合企業(yè)的管理、財務(wù),并向前延伸,還可以?xún)?yōu)化前端的設計環(huán)節,把三維設計做得更精準,讓供應鏈更清楚,預算更精確,讓過(guò)程管理變得可視化、數字化。


3、滿(mǎn)足客戶(hù)需求


眾所周知,環(huán)保產(chǎn)業(yè)是為管理者,尤其是政府提供服務(wù)的,而政府作為客戶(hù),對信息化、數字化也提出了越來(lái)越高的要求。例如,在智慧環(huán)境、智慧城市管理等方面,政府客戶(hù)都已經(jīng)提出了很多的數字化訴求。這些訴求,也對環(huán)保企業(yè)提高了新的要求,因此環(huán)保企業(yè)的數字化轉型已是勢在必行。


4、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展


環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天,企業(yè)之間已經(jīng)不再是單純的競爭關(guān)系了,未來(lái)更需要從合作的角度來(lái)尋求發(fā)展,需要一些有情懷、有理念,能夠共同承擔社會(huì )責任的企業(yè)來(lái)合作,這就需要借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工具,打通不同企業(yè)的平臺,實(shí)現產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展??傊?,維爾利董事長(cháng)李月中表示,數字化將是未來(lái)五年環(huán)保企業(yè)的核心競爭力所在。


3 環(huán)保產(chǎn)業(yè)數字化還存在哪些挑戰?


在環(huán)保產(chǎn)業(yè),智慧水務(wù)是數字化應用最早的領(lǐng)域之一。不過(guò),目前智慧水務(wù)的推進(jìn)仍然較為遲緩,遇到一些阻力?!碍h(huán)保圈”此前也曾經(jīng)總結過(guò)智慧水務(wù)的4大關(guān)鍵挑戰——不夠硬、不夠深、不夠廣和不夠準。


首先,不夠硬


目前水務(wù)企業(yè)的智慧化升級多集中在數據化平臺這類(lèi)“軟”智慧上,在需要與智能硬件結合的“智能化應用”層面,水務(wù)企業(yè)涉及較少,所以目前智慧水務(wù)的現狀就是普遍“偏軟”而“不夠硬”。之所以如此,一是因為數據可視化,打通數據孤島本身就是實(shí)現整體智慧水務(wù)提升的前提,所以大家都在做;二是因為軟件公司都能提供整體解決方案,因此信息化升級的難度相對較??;第三則是由于這種信息化改造視覺(jué)沖擊明顯,項目成就感與可展示性也比較強。


但是,水鏈中幾乎每個(gè)環(huán)節都需要與硬件設施結合,沒(méi)有“智能化應用”的支撐,數據化平臺就無(wú)法與具體場(chǎng)景深入結合,控制平臺與實(shí)際業(yè)務(wù)就容易變成上下兩張皮。而要實(shí)現“智能化應用”,就必須有大量智能硬件的支持,因此“硬智慧”是智慧水務(wù)繼續發(fā)展的基礎。

從擴大內需戰略規劃綱要,看環(huán)保產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向

其次,不夠深


目前,水務(wù)企業(yè)普遍反饋的一個(gè)問(wèn)題就是——專(zhuān)業(yè)軟件公司對水業(yè)務(wù)理解不夠,因為對業(yè)務(wù)吃得不透,軟件公司容易簡(jiǎn)單平移互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的中臺思路,這樣后期就會(huì )出平臺與業(yè)務(wù)脫節或者不匹配的問(wèn)題,導致設計出的信息化平臺無(wú)法有效幫助自己管控業(yè)務(wù)。因此,水務(wù)企業(yè)對數據化的認知需要進(jìn)一步提升,而軟件公司也需要投入更多時(shí)間和耐心,更加深刻地理解具體業(yè)務(wù),只有這樣的雙向奔赴,才能解決理解“不夠深”這個(gè)關(guān)鍵挑戰。


第三,不夠廣


在“智能化應用”層面,目前水務(wù)企業(yè)的發(fā)力集中在供排水領(lǐng)域,而對于比如“智慧加藥”、“智慧曝氣”、“水質(zhì)預測”等水處理環(huán)節涉及較少,也就是智慧水務(wù)應用領(lǐng)域還比較窄,“不夠廣”。


“不夠廣”與“不夠硬”既有重合也有區別,“不夠硬”主要是因為智能硬件的缺乏,而“不夠廣”除了因為智能硬件的限制之外,也是由于需要將AI技術(shù)與水處理專(zhuān)業(yè)知識相結合,這樣的結合,有很高的技術(shù)難度。雖然很難,但是如果想要持續提升智慧水務(wù)的水平,就必須直面“不夠廣”的挑戰。


最后,不夠準


“數據準確性”是非常重要的,基于錯誤數據,永遠得不出正確的結論,所以只有“數據準確”,才能讓基于數據做判斷的系統,給出正確的決策,因此“數據準確”是“智慧水務(wù)”的基礎。


造成數據不準的原因大體有兩個(gè):一是基層技術(shù)人員對數據不重視,在采集與上傳時(shí)敷衍馬虎,導致數據失真;二是受限于底層硬件的性能。


對于第一種原因造成的數據“不夠準”,需要通過(guò)提升管理,提升整個(gè)企業(yè)對數據化的認知來(lái)解決;對于第二種,則只能通過(guò)技術(shù)更新,從硬件本身進(jìn)行提升。


其實(shí),智慧水務(wù)遇到的這4大挑戰,也是整個(gè)環(huán)保產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)數字化進(jìn)程中普遍面臨的問(wèn)題,值得所有環(huán)保企業(yè)借鑒。再好的數字化技術(shù),也必須要與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的實(shí)際真正結合起來(lái),才能切實(shí)發(fā)揮作用。我們不能為了數字化而數字化,剛脫離管理落伍的窠臼,就又掉進(jìn)“偽數字化”的坑里。就像規劃綱要里說(shuō)的,只有5G、人工智能、大數據等技術(shù)與生態(tài)環(huán)保的“深度融合”,才是我們的目標。

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